En una distribución normal, ¿el 95 % de los datos se encuentra dentro de cuántas desviaciones estándar de la media?

2 es correcto por la regla empírica (68–95–99,7) de las distribuciones normales: alrededor del 68 % de los datos cae dentro de ±1 desviación estándar (σ) de la media, alrededor del 95 % dentro de ±2σ y alrededor del 99,7 % dentro de ±3σ. Más precisamente, el 95 % corresponde a valores z de aproximadamente ±1,96, muy cercano a 2. Por eso 1 es demasiado estrecho (~68 %), y 3 o 4 son más amplios de lo necesario. Por qué importa: muchas mediciones del mundo real se aproximan a la curva de campana, y las medias muestrales a menudo se modelan como normales por el Teorema Central del Límite. Por eso los intervalos de confianza del 95 % se informan con frecuencia como media ± 1,96 × error estándar. Truco de memoria: «1–2–3 da 68–95–99,7» o «Dos sigma ≈ 95 %».